ChatGPT для контенту та SEO у 2023?
В цій статті ви дізнаєтесь про шість речей, які слід знати про ChatGPT, перш ніж використовувати його для SEO та створення текстового контенту.
Короткі тези матеріалу:
- Спеціальні водяні знаки можуть виявити використання ChatGPT.
- Як саме використовувати ChatGPT для SEO, щоб не отримати штрафних санкцій?
- Дослідження щодо виявлення вмісту Штучного Інтелекту.
Що таке ChatGPT?
Для початку дамо декілька визначень для кращого розуміння матеріалу даної статті. Не всі читачі знають про існування цього софту, тож буде не зайвим трохи пояснити.
ChatGPT – це чат-бот зі штучним інтелектом, який може отримувати вказівки та виконувати широкий спектр завдань, серед яких: написання текстів різного об’єму, складання віршів, переклад, виконання завдань з написання програмного коду на багатьох популярних мовах тощо.
Це один із продуктів компанії OpenAI. Отримати детальну інформацію щодо цього боту і компанії, що його розробляє, можна за цим посиланням.
Якість матеріалів, що створює ChatGPT, дійсно вражає, тому варто розглянути засоби використання його для цілей SEO, щоб не нашкодити своїм проєктам і вправно використовувати цей інструмент у майбутньому.
Перш ніж прийняти рішення про те, чи варто його використовувати для створення контенту та пошукової оптимізації, необхідно відповісти на декілька важливих питань.
Чому ChatGPT може робити те, що він робить
У двох словах, ChatGPT — це тип машинного навчання, який називається великою моделлю навчання.
Велика навчальна модель — це штучний інтелект, навчений на величезній кількості даних, який може передбачити наступне слово в реченні.
Чим більше даних він отримав, тим більше типів завдань він здатний виконувати (наприклад, написання статей, програм, рішення арифметичних операцій тощо).
Іноді великі мовні моделі розвивають несподівані здібності. Стенфордський університет пише про те, як збільшення обсягу навчальних даних дозволило GPT-3 (версія ChatGPT) перекладати текст з англійської на французьку, навіть якщо він не був спеціально навчений виконувати це завдання.
Великі мовні моделі, такі як GPT-3 (і GPT-3.5, що лежить в основі ChatGPT), не навчені виконувати певні завдання. Їх навчають широкому спектру знань, які потім вони можуть застосовувати в інших областях.
Це схоже на те, як навчається людина. Наприклад, якщо ви вивчаєте основи столярної справи, то можете застосувати ці знання для створення столу, навіть якщо вас ніколи не навчали, як саме це робити.
GPT-3 працює подібно до людського мозку, оскільки містить загальні знання, які можна застосувати до кількох завдань.
У статті Стенфордського університету про GPT-3 пояснюється:
«На відміну від шахових механізмів, які розв’язують конкретну проблему, люди «загалом» розумні і можуть навчитися робити, що завгодно: від написання віршів до гри у футбол і до подання податкових декларацій.
На відміну від більшості сучасних систем ШІ, GPT-3 наближається до такого загального інтелекту…»
ChatGPT містить іншу велику мовну модель під назвою InstructGPT, яка була навчена отримувати вказівки від людей і розгорнуто відповіді на складні запитання.
Завдяки цій здатності слідувати інструкціям, ChatGPT може виконувати інструкції для створення тексту практично на будь-яку тему та робити це будь-яким вказаним способом.
Він може написати будь-який текст з такими обмеженнями, як кількість слів і включення конкретних тем.
6 речей, які слід знати про ChatGPT
ChatGPT може написати текст практично на будь-яку тему, оскільки він навчається на широкому спектрі матеріалів, доступних широкому загалу.
Однак у ChatGPT є певні обмеження, про які важливо знати, перш ніж приймати рішення, використовувати його в проєктах SEO чи ні.
Найбільшим обмеженням (рахуй, проблемою) є те, що ChatGPT ненадійний для створення точної інформації. Причина неточності полягає в тому, що модель лише передбачає, які слова мають стояти після попереднього слова в реченні на певну тему. Це ніяк не стосується точності.
Це головна проблема для всіх, хто зацікавлений у створенні якісного контенту.
1. Запрограмований на уникнення певного вмісту
Наприклад, ChatGPT спеціально запрограмовано на те, щоб не генерувати текст на теми відвертого насильства, сексуального характеру та шкідливого вмісту, наприклад, інструкції щодо виготовлення вибухового пристрою. Цей перелік “заборонених” тем дуже великий і це суттєво впливає на результат, який не враховує цей кластер у формуванні фінального тексту.
2. Відсутність знань про поточні події у світі
Ще одне суттєве обмеження полягає в тому, що цей бот не знає жодного контенту, створеного після 2021 року. Отже, про свіжий і актуальний контент можна одразу забути, ChatGPT у його поточній формі може бути некорисним і навіть шкідливим.
3. ChatGPT має вбудовані зміщення
Важливим обмеженням, про яке слід пам’ятати SEO фахівцям, є те, що його навчають бути корисним, правдивим і нешкідливим. Це не просто ідеали, це навмисні упередження, вбудовані в машину.
Схоже, що нешкідливе програмування дозволяє уникати негативу.
Це добре, але це також дещо змінює статтю від такої, яка в ідеалі може бути нейтральною. Цей чат-бот дуже “добрий, позитивний і миролюбивий”.
Певною мірою потрібно сісти за кермо і прямо сказати ChatGPT їхати в потрібному напрямку.
Ось приклад того, як упередження змінює результат. Якщо попросити ChatGPT написати оповідання в стилі Реймонда Карвера та інший текст в стилі таємничого письменника Реймонда Чендлера, то обидві історії будуть мати скоріше за все оптимістичний кінець, нехарактерний для цих двох письменників.
Щоб отримати результат, який відповідав би заданим очікуванням, треба надати ChatGPT детальні вказівки, щоб уникнути оптимістичних кінцівок і щоб текст був написаний в стилі Карвера, де розв’язки історії відсутня, оскільки саме так часто розгорталися історії Реймонда Карвера.
ChatGPT має упередження, і потрібно знати, як вони можуть вплинути на результат. Відсутність чітко поставлених задач значно вплине на кінцевий текст.
4. ChatGPT вимагає дуже докладних інструкцій
ChatGPT потребує детальних інструкцій для виведення якіснішого вмісту, який має більше шансів бути дуже оригінальним або мати певну точку зору.
Чим більше інструкцій буде надано, тим складнішим буде результат.
Це як позитивний момент, так і обмеження, про які слід знати.
Чим менше вказівок у запиті на вміст, тим більша ймовірність того, що вихідні дані будуть аналогічні іншим запитам і не будуть унікальні. За такою ж схемою працюють і пошукові системи: чим загальніше пошуковий запит, тим ймовірніше ви отримаєте неоптимальний набір результатів, що призведе до уточнення цього запиту.
ChatGPT розроблено для вибору абсолютно випадкових слів під час прогнозування наступного слова в статті, тому має сенс, щоб він не був плагіатом.
Але той факт, що подібні запити створюють подібні статті, підкреслює обмеження простого запиту «дайте мені це».
5. Чи можна ідентифікувати ChatGPT?
Дослідники Google та інших організацій багато років працювали над алгоритмами для успішного виявлення контенту, створеного штучним інтелектом.
Є багато дослідницьких робіт на цю тему, і ми згадаємо одну, що опублікована в березні 2022 року. В ній використовувалися дані GPT-2 і GPT-3.
Дослідницька стаття називається “Змагальна надійність нейростатистичних характеристик у виявленні генеративних трансформерів”. У ній було перевірено, який вид аналізу може виявити створений штучним інтелектом контент, що використовує алгоритми, розроблені для ухилення від виявлення.
Дослідники перевіряли такі стратегії, як використання алгоритмів BERT для заміни слів синонімами. Ще один, який додавав орфографічні помилки, серед інших стратегій.
Цим дослідженням було виявлено, що деякі статистичні характеристики тексту, згенерованого штучним інтелектом, такі як індекс Ганнінга-Фога та індекс Флеша, були корисними для прогнозування того, чи був текст створений комп’ютером, навіть якщо цей текст використовував алгоритм, розроблений для ухилення від виявлення.
6. Невидимі водяні знаки
Більш цікавим є те, що дослідники OpenAI розробили криптографічні водяні знаки, які допоможуть виявляти вміст, створений за допомогою їх продукту, в тому числі і такого як ChatGPT.
Недавня стаття привернула увагу широкого загалу. Її автор – дослідник OpenAI і ця стаття доступна у відео під назвою «Скотт Ааронсон розповідає про безпеку штучного інтелекту».
Він стверджує, що етичні практики ШІ, такі як водяні знаки, можуть стати галузевим стандартом так, як Robots.txt став стандартом для етичного сканування сайтів.
Він заявив:
«…за останні 30 років ми бачили, що великі інтернет-компанії можуть домовитися про певні мінімальні стандарти, чи то через страх отримати позов, через бажання бути відповідальним гравцем чи будь-що інше.
Простим прикладом може бути robots.txt: якщо ви хочете, щоб ваш вебсайт не індексувався пошуковими системами, ви можете вказати це, і основні пошукові системи будуть враховувати це.
Подібним способом ви можете уявити щось на кшталт “водяних знаків” — якби ми змогли продемонструвати й показати, що це працює, що це дешево, не погіршує якість результату, не потребує багато обчислень тощо — це просто стане галузевим стандартом, і кожен, хто хоче вважатися відповідальним гравцем, включить його».
Розроблений дослідником “водяний знак” базується на криптографії. Будь-хто, хто має ключ, може перевірити документ, щоб побачити, чи є на ньому цифровий водяний знак, який показує, що документ створено штучним інтелектом.
Код може бути у формі способу використання розділових знаків або вибору слів, наприклад.
Він пояснив, як працює водяний знак і чому це важливо:
«Моїм головним проєктом наразі був інструмент для статистичних водяних знаків на виходах текстової моделі, такої як GPT.
По суті, кожного разу, коли GPT генерує довгий текст, ми хочемо, щоб у його виборі слів був непомітний секретний сигнал, який ви можете використати, щоб пізніше довести: “так, це надійшло від GPT.”
Ми хочемо, щоб було набагато складніше взяти результат GPT і видати його так, ніби він надійшов від людини.
Вочевидь, це може бути корисним для запобігання академічному плагіату, а також, наприклад, масовому створенню пропаганди — ви знаєте, розповсюдження спаму в кожному блозі. Або видавати себе за чийсь стиль письма, щоб звинуватити їх. Це все те, що можна було б зробити складнішим, чи не так?»
Скотт Ааронсон заявив, що водяні знаки перешкоджають спробам алгоритму уникнути виявлення.
Але він також каже, що можна обійти водяний знак:
«Тепер це все можна обійти, доклавши достатніх зусиль. Наприклад, якщо ви використали інший штучний інтелект, щоб перефразувати результат GPT, тоді ми не зможемо це виявити».
Дослідник оголосив, що мета полягає у виявленні та запровадженні водяних знаків у наступних версіях GPT.
Чи варто використовувати AI для цілей SEO?
Вміст ШІ можна виявити
Багато хто каже, що Google не може дізнатися, чи було створено контент за допомогою Штучного Інтелекту. Я не можу зрозуміти, чому хтось саме так вважає, оскільки виявлення ШІ — це проблема, яку вже вирішено.
Можна виявити навіть вміст, який використовує алгоритми запобігання виявлення (як зазначено в дослідницькій статті, на яку було посилання вище).
Виявлення створеного машиною вмісту було предметом досліджень багато років тому, включаючи дослідження, як саме виявити вміст, перекладений з іншої мови.
Автоматично створений вміст порушує рекомендації Google
Google каже, що створений ШІ контент порушує вказівки Google. Тому важливо мати це на увазі при роботі над SEO проєктами. Зловживання автоматизацією може призвести до значного зниження показників будь-якого ресурсу.
ChatGPT може в якийсь момент містити водяний знак
Нарешті, дослідник OpenAI сказав (за кілька тижнів до випуску ChatGPT), що “водяні знаки, сподіваюся, з’являться в наступній версії GPT.”
Таким чином ChatGPT може в якийсь момент бути оновлений водяними знаками, якщо він ще не з водяними знаками. Останнє зауваження дуже вдале рішення, щоб вже зараз штрафувати порушників базових рекомендацій, що будуть активно використовувати ChatGPT у своїй роботі.
Найкраще використання Штучного Інтелекту для SEO у 2023 році
Найкраще використовувати інструменти ШІ для масштабування SEO таким чином, щоб зробити працівника більш продуктивним. Зазвичай це полягає в тому, щоб дозволити штучному інтелекту виконувати нудну роботу з дослідження та аналізу.
Резюмування вебсторінок для створення метаопису може бути прийнятним використанням, оскільки Google конкретно каже, що це не суперечить його вказівкам.
Використання ChatGPT для створення плану або змісту може бути цікавим і теж не порушує правила.
Але передача створення вмісту штучному інтелекту та публікація його буз змін може бути не найефективнішим використанням штучного інтелекту з багатьох причин, зокрема буде існувати ймовірність його виявлення та спричинення того, що сайт отримає ручні штрафні санкції.
Висновки
ChatGPT стає з кожним днем все популярніше і його активне використання в інтернет маркетингу – лише справа часу.
Зараз постає актуальне питання щодо його коректного, ефективного впровадження в робочі процеси, щоб це не завадило роботі команди, IT-компанії і в окремих проєктах, де він буде задіяний.
Що стосується SEO, то ChatGPT може допомагати у створенні контенту, але жодним чином не рекомендується виконувати з його допомогою окремі задачі без якісного контролю та змін, бо це рано чи пізно стане помітним і призведе до накладення обмежень у пошукових системах.
Загроза створення контенту низької якості безумовно існує і вона вже дає про себе знати схвальними відгуками пошукових оптимізаторів, що ризикують і починають активно “співпрацювати” з ChatGPT. Але ця радість може дуже швидко закінчитись, коли тема “водяних знаків” перейде із розряду обговорення до реальних впроваджень у наступних версіях цього чатботу.
Комментарии