Meta випустила SAM 3 — ШІ, що розпізнає об’єкти та створює 3D-моделі за текстовим описом
Дата публікації
21.11.2025
19 листопада Meta представила SAM 3 і SAM 3D — нові моделі штучного інтелекту для розпізнавання та відстеження об’єктів у зображеннях і відео. Головна інновація в тому, що крім ручного виділення система розуміє текстові описи, а також може створювати тривимірні реконструкції з одного фото.
Від кліків до слів
Попередні версії Segment Anything вимагали вказати на об’єкт мишкою. SAM 3 працює інакше — достатньо написати «жовтий автобус», і модель знайде такі автобуси на зображенні. Система впорається і зі складнішим завданням, наприклад «люди, які сидять, але не носять червону кепку».
SAM 3 обробляє 270 тисяч унікальних концепцій, що в 50 разів більше, ніж наявні аналоги. Це не просто розпізнавання «людина» чи «машина» — SAM 3 розуміє контекст і найменші нюанси.
3D з одного кадру
SAM 3D робить те, що раніше вимагало складного софту. Завантажте фото предмета — і вмить отримаєте його тривимірну модель. Система складається з двох компонентів: SAM 3D Objects реконструює об’єкти та сцени, а SAM 3D Body відтворює людські фігури з точною оцінкою пропорцій.
Facebook Marketplace вже використовує цю технологію для функції «View in Room», аби покупці могли побачити, як меблі виглядатимуть у їхній кімнаті.
Для українських компаній, які створюють інтернет-магазини або мобільні застосунки, SAM 3D відкриває нові можливості для AR-функцій без значних інвестицій у розробку.
Доступність нової технології
Meta відкрила доступ до моделей через Segment Anything Playground — платформу, де можна тестувати сегментацію на власних зображеннях та відео без навичок програмування. Достатньо завантажити файл і ввести текстовий опис об’єктів, які потрібно виділити.
Найближчим часом SAM 3 з’явиться в Edits — новому додатку Meta для створення відео в Instagram. Українські креатори зможуть застосовувати ефекти до конкретних об’єктів у кадрі та створювати професійний контент без складного монтажу. Те, що раніше вимагало годин ручного редагування, тепер займатиме лише кілька секунд.
Нова технологія також актуальна для компаній, які займаються SEO-просуванням. Автоматичне розпізнавання та тегування медіаконтенту може значно пришвидшити оптимізацію сайту для пошукових систем.
Вихідний код SAM 3 вже доступний для розробників на GitHub. Інтеграція з платформою комп’ютерного зору Roboflow дозволяє швидко налаштувати модель під конкретні бізнес-завдання. Технологія також підтримується в популярних IDE для розробки програмного забезпечення — Cursor, GitHub Copilot, JetBrains і Replit.
Комментарии