Пише код і створює інтерактивні симуляції: Google випустила Gemini 3
Дата публікації
20.11.2025
Google представила найпотужнішу модель штучного інтелекту Gemini 3. Тепер вона не просто генерує текст, а створює інтерактивні візуалізації, пише код у реальному часі та виконує складні завдання рівня PhD.
Нова версія вже встигла очолити світовий рейтинг LMArena з рекордним показником 1 501 Elo та доступна не лише для користувачів Gemini та Google Search, а також і для розробників на новій платформі Google Antigravity.
Дві версії для різних завдань
Gemini 3 Pro — основна модель, доступна вже зараз у Google пошуку та додатку Gemini. Вона перевершує попередню версію 2.5 Pro за всіма бенчмарками та розуміє контекст без зайвих уточнень. У компанії зазначають, що Gemini 3 Pro кардинально змінює підхід до спілкування:
«Він обмінює кліше та лестощі на справжні інсайти — говорить те, що вам потрібно почути, а не лише те, що ви хочете почути».
Gemini 3 Deep Think — — посилена версія для найскладніших запитів. Вона демонструє здатність розв’язувати тести наукового ступеня (93,8% на GPQA Diamond) і принципово нові завдання, з якими не стикалася під час навчання (45,1% на ARC-AGI-2). Невдовзі, після додаткового тестування безпеки, модель стане доступною підписникам Google AI Ultra.
Що вміє нова модель Gemini 3
Замість абстрактних обіцянок Google демонструє реальні сценарії використання Gemini 3. Завдяки мультимодальному мисленню нова модель може розшифрувати рукописні рецепти різними мовами та створити з них цифрову кулінарну книгу. ШІ не становитиме великих труднощів проаналізувати відео вашої гри в теніс, виявити помилки в техніці та скласти персональний план тренувань. Або, наприклад, опрацювати довгі відеолекції чи складні наукові статті, щоб згенерувати для вас інтерактивні навчальні матеріали.
Нові можливості розробки з Google Antigravity
Найцікавіше для IT-індустрії — це агентне середовище розробки Google Antigravity, що дозволяє створювати нові продукти в тандемі з Gemini. Тут ШІ виступає не просто асистентом, а повноцінним партнером програміста: планує завдання, пише код, виправлятє помилки та тестує результат у реальному часі. Платформа поєднує в собі редактор коду, термінал і браузер.
У Google DeepMind зазначають, що це «найпотужніша на сьогодні модель агентного та vibe кодування, яка забезпечує багатшу візуалізацію та глибшу інтерактивність». Модель очолила рейтинг WebDev Arena з результатом 1 487 балів і показала 76,2% на SWE-bench Verified — бенчмарку, що тестує здатність AI-агентів розв’язувати реальні програмістські завдання.
Для українських IT-компаній, що спеціалізуються на створенні сайтів і мобільних застосунків, це відкриває нові горизонти для автоматизації розробки. Google Antigravity вже доступна в AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, а також інтегрована в Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit та інших сторонніх платформах.
Масштаби впровадження AI-продуктів
CEO Google Сундар Пічаї зазначає, що за два роки штучний інтелект еволюціонував від простого читання тексту та зображень до розуміння контексту ситуації. Компанія вперше випускає найновішу модель Gemini одночасно в пошуку Google з першого дня — раніше на це йшли місяці.
Сьогодні AI-інструменти Google використовують 13 млн розробників, додаток Gemini — понад 650 мільйонів користувачів, а функцію AI Overviews у пошуку — 2 мільярди людей щомісяця.
Компанія продовжує гонку з AI-гігантами за лідерство в сфері штучного інтелекту. Лише тиждень тому OpenAI презентувала GPT-5.1 з подібними можливостями адаптивного мислення. Сучасні технології стають доступними майже одразу після анонсу. Такі темпи впровадження особливо важливі для українських розробників і підприємців, які планують автоматизувати свої процеси за допомогою ШІ вже сьогодні.
Комментарии