Пишет код и создает интерактивные симуляции: Google выпустила Gemini 3
Дата публикации
20.11.2025
Google представила самую мощную модель искусственного интеллекта Gemini 3. Теперь она не просто генерирует текст, а создает интерактивные визуализации, пишет код в реальном времени и выполняет сложные задачи уровня PhD.
Новая версия уже успела возглавить мировой рейтинг LMArena с рекордным показателем 1501 Elo и доступна не только для пользователей Gemini и Google Search, но и для разработчиков на новой платформе Google Antigravity.
Две версии для разных задач
Gemini 3 Pro — основная модель, доступная уже сейчас в Google-поиске и приложении Gemini. Она превосходит предыдущую версию 2.5 Pro по всем бенчмаркам и понимает контекст без лишних уточнений. В компании отмечают, что Gemini 3 Pro кардинально меняет подход к общению:
«Он обменивает клише и лесть на настоящие инсайты — говорит то, что вам нужно услышать, а не только то, что вы хотите услышать».
Gemini 3 Deep Think — усиленная версия для самых сложных запросов. Она демонстрирует способность решать тесты научной степени (93,8% на GPQA Diamond) и принципиально новые задачи, с которыми не сталкивалась во время обучения (45,1% на ARC-AGI-2). Вскоре, после дополнительного тестирования безопасности, модель станет доступной подписчикам Google AI Ultra.
Что умеет новая модель Gemini 3
Вместо абстрактных обещаний Google демонстрирует реальные сценарии использования Gemini 3. Благодаря мультимодальному мышлению новая модель может расшифровать рукописные рецепты на разных языках и создать из них цифровую кулинарную книгу. ИИ не составит большого труда проанализировать видео вашей игры в теннис, выявить ошибки в технике и составить персональный план тренировок. Или, например, обработать длинные видеолекции или сложные научные статьи, чтобы сгенерировать для вас интерактивные учебные материалы.
Новые возможности разработки с Google Antigravity
Самое интересное для IT-индустрии — это агентная среда разработки Google Antigravity, которая позволяет создавать новые продукты в тандеме с Gemini. Здесь ИИ выступает не просто ассистентом, а полноценным партнером программиста: планирует задачи, пишет код, исправляет ошибки и тестирует результат в реальном времени. Платформа сочетает в себе редактор кода, терминал и браузер.
В Google DeepMind отмечают, что это «самая мощная на сегодняшний день модель агентного и vibe кодирования, которая обеспечивает более богатую визуализацию и глубокую интерактивность». Модель возглавила рейтинг WebDev Arena с результатом 1 487 баллов и показала 76,2% на SWE-bench Verified — бенчмарке, тестирующем способность AI-агентов решать реальные программистские задачи.
Для украинских IT-компаний, специализирующихся на создании сайтов и мобильных приложений, это открывает новые горизонты для автоматизации разработки. Google Antigravity уже доступна в AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, а также интегрирована в Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit и других сторонних платформах.
Масштабы внедрения AI-продуктов
CEO Google Сундар Пичаи отмечает, что за два года искусственный интеллект эволюционировал от простого чтения текста и изображений до понимания контекста ситуации. Компания впервые выпускает новейшую модель Gemini одновременно в поиске Google с первого дня — раньше на это уходили месяцы.
Сегодня AI-инструменты Google используют 13 млн разработчиков, приложение Gemini — более 650 млн пользователей, а функцию AI Overviews в поиске — 2 млрд человек ежемесячно.
Компания продолжает гонку с AI-гигантами за лидерство в сфере искусственного интеллекта. Всего неделю назад OpenAI представила GPT-5.1 с подобными возможностями адаптивного мышления. Современные технологии становятся доступными почти сразу после анонса. Такие темпы внедрения особенно важны для украинских разработчиков и предпринимателей, которые планируют автоматизировать свои процессы с помощью ИИ уже сегодня.
Комментарии