«Сильпо» открыл ИИ-агентам доступ к каталогу и корзине: 39 инструментов через официальный MCP

Дата публикации

28.08.2026

«Сильпо» открыл ИИ-агентам доступ к каталогу и корзине: 39 инструментов через официальный MCP

Сеть супермаркетов опубликовала документацию собственного MCP-сервера. Подключённый AI-клиент — Claude, Cursor или Kiro — теперь работает с e-commerce платформой «Сильпо» от имени авторизованного покупателя: ищет товары, наполняет корзину, просматривает историю заказов и применяет балабонусы. Раньше под каждого такого ассистента пришлось бы писать отдельную интеграцию, теперь достаточно одного подключения.

Что такое MCP

Model Context Protocol — это открытый стандарт от Anthropic для подключения языковых моделей к внешним системам. Сервер один раз описывает перечень действий, которые он разрешает (в документации их называют tools), а любой совместимый клиент считывает этот перечень и вызывает нужное действие.

«Сильпо» вынесла в такой перечень 39 инструментов, а само подключение свела к одному URL и входу по стандарту OAuth 2.1: покупатель один раз авторизуется в аккаунте через браузер, а дальше клиент обновляет токен самостоятельно. При этом персональный JWT гостя AI-клиент не видит — он остаётся внутри инфраструктуры сети, а наружу работает только MCP-токен.

Какие запросы агент выполняет в аккаунте

По описанию разработчиков, набор инструментов охватывает весь путь покупки:

«Добавь в корзину 2 литра молока, хлеб и десяток яиц»;
«Покажи мои последние 5 заказов»;
«Какие акции доступны на мой адрес доставки?»;
«Примени мои балабонусы к текущей корзине»;
«Найди замену товару, которого нет в наличии».

Показательно, что спрос опередил релиз. Ещё до официальной документации в npm появился сторонний пакет silpo-mcp, собранный из запросов storefront-API сети, восстановленных из сетевого трафика — его автор отдельно предупреждал, что официального SDK нет, а API может меняться без анонсов. Теперь такой обходной путь потерял смысл.

Хакатон, под который всё это открыли

Публикация приурочена к «Сильпо AI Factory». Старт — 1 сентября 2026 года, регистрация идёт до 31 августа, призовой фонд — 100 000 грн, а решения участников должны опираться именно на официальный MCP, а не на сторонние или неофициальные API. CTO сети Игорь Дрозд, объявляя конкурс в LinkedIn, пояснил, что компанию интересует «не ИИ ради ИИ», а рабочие идеи, способные стать частью экосистемы либо отдельным продуктом.

Что из этого полезно владельцу интернет-магазина

Агент не видит баннеров, карусели акций и фотографий. Он читает название, атрибуты, цену, остаток и условия промо. Товар с карточкой вроде «Молоко вкусное ТМ …» без указанной жирности и объёма просто выпадет из подборки, которую собирает ассистент, — как бы красиво ни выглядела страница для человека.

Отсюда несколько практических вещей, которые стоит проверить уже сейчас:

Номенклатура. Одинаковые товары в разных категориях должны называться одинаково, с полными характеристиками в структурированных полях, а не внутри описания.
Наличие и статусы в реальном времени. Сценарий «найди замену» работает только там, где остатки и статусы обновляются мгновенно. Мы не раз реализовывали такой обмен данными — например, в магазине климатического оборудования Cooper&Hunter.
Повторные покупки. История заказов остаётся самым дешёвым источником персонализации, ведь ассистент воспроизводит привычную корзину по одной команде, и магазину не приходится строить сложную систему рекомендаций.
Техническая база. Быстрые ответы сервера, корректные коды статусов, чистая структура каталога — всё то, что обычно делают ради позиций в поиске. Программа пользуется теми же сигналами, но без снисхождения: там, где человек переждёт долгую загрузку и увидит, что товар всё-таки на складе, агент пойдёт дальше по списку. Из-за этого внутренняя оптимизация постепенно выходит за пределы сугубо поисковых задач и становится подготовкой сайта к машинному чтению.