Meta готує персональних AI-асистентів для онлайн-покупок
Дата публікації
30.01.2026
Найближчим часом ми зв'яжемося з вами
Meta запустить інструменти агентської комерції вже за кілька місяців. Під час дзвінка з інвесторами 28 січня Марк Цукерберг розповів про плани щодо AI-покупок і «персонального суперінтелекту».
Окремо він виділив комерцію як пріоритетний напрямок, зазначивши, що нові інструменти агентського шопінгу дозволять користувачам знаходити потрібні товари від компаній у каталозі Meta.
Ідея перегукується з тим, що вже роблять конкуренти. ШІ-асистентів запустили OpenAI, Microsoft і Perplexity, Google представив протокол для агентського шопінгу. Тепер до перегонів приєднується Meta — з власним баченням AI-покупок.
Головна ідея компанії — не просто AI-пошук, а personal superintelligence: штучний інтелект, який розуміє особистий контекст користувача. Компанія робить ставку на доступ до персональних даних мільярдів користувачів Facebook, Instagram та WhatsApp.
Meta знає, який контент переглядаєте та що вам подобається. Ця інформація може зробити AI-рекомендації точнішими за будь-які алгоритми конкурентів.
У грудні Meta придбала Manus — розробника універсальних AI-агентів. Технологію планують інтегрувати у продукти компанії, але Manus продовжить працювати як окремий сервіс.
Капітальні витрати Meta на 2026 рік складуть від $115 до $135 мільярдів проти $72 мільярдів у 2025-му році. У звіті компанія пояснила таке зростання інвестиціями в основний бізнес і Meta Superintelligence Labs. За даними ЗМІ, загальні витратити компанії на AI-інфраструктуру можуть сягнути 600 мільярдів доларів до 2028 року.
Раніше інвестори критикували Meta за відсутність чіткого пояснення, як масштабні AI-інвестиції конвертуються у прибуток. Втім, деталей поки небагато — конкретних продуктів чи дат запуску Цукерберг не назвав. Але дав зрозуміти, що результати побачать скоро:
Агентська комерція набирає обертів — Google, OpenAI, а тепер і Meta будують інфраструктуру для AI-покупок. Для бізнесу в e-commerce це сигнал адаптувати інтернет-магазини під AI-пошук — через внутрішню оптимізацію сайту та структуровані дані в Merchant Center і Metа.
Комментарии