Meta готовит персональных AI-ассистентов для онлайн-покупок
Дата публикации
30.01.2026
В ближайшее время мы свяжемся с вами
Meta запустит инструменты агентской коммерции уже через несколько месяцев. Во время звонка с инвесторами 28 января Марк Цукерберг рассказал о планах по AI-покупкам и «персональном суперинтеллекте».
Отдельно он выделил коммерцию как приоритетное направление, отметив, что новые инструменты агентского шопинга позволят пользователям находить нужные товары от компаний в каталоге Meta.
Идея перекликается с тем, что уже делают конкуренты. ИИ-ассистентов запустили OpenAI, Microsoft и Perplexity, Google представил протокол для агентского шопинга. Теперь к гонке присоединяется Meta — с собственным видением AI-покупок.
Главная идея компании — не просто AI-поиск, а personal superintelligence: искусственный интеллект, который понимает личный контекст пользователя. Компания делает ставку на доступ к персональным данным миллиардов пользователей Facebook, Instagram и WhatsApp.
Meta знает, какой контент вы просматриваете и что вам нравится. Эта информация может сделать AI-рекомендации точнее, чем любые алгоритмы конкурентов.
В декабре Meta приобрела Manus — разработчика универсальных AI-агентов. Технологию планируют интегрировать в продукты компании, но Manus продолжит работать как отдельный сервис.
Капитальные затраты Meta на 2026 год составят от $115 до $135 миллиардов против $72 миллиардов в 2025 году. В отчете компания объяснила такой рост инвестициями в основной бизнес и Meta Superintelligence Labs. По данным СМИ, общие расходы компании на AI-инфраструктуру могут достичь 600 миллиардов долларов к 2028 году.
Ранее инвесторы критиковали Meta за отсутствие четкого объяснения, как масштабные AI-инвестиции конвертируются в прибыль. Впрочем, деталей пока немного — конкретных продуктов или дат запуска Цукерберг не назвал. Но дал понять, что результаты увидят скоро:
Агентская коммерция набирает обороты — Google, OpenAI, а теперь и Meta строят инфраструктуру для AI-покупок. Для бизнеса в e-commerce это сигнал адаптировать интернет-магазины под AI-поиск — через внутреннюю оптимизацию сайта и структурированные данные в Merchant Center и Metа.
Комментарии