Google запустил A/B тестирование рекламных креативов в Performance Max
Дата публикации
12.01.2026
Google открыл бета-доступ к A/B тестированию ресурсов в рекламных кампаниях Performance Max. Функция позволяет сравнивать два набора креативов — изображений, заголовков, видео — и определять, какая комбинация приносит лучшие результаты. Первым обновление заметил веб-маркетолог Дарио Дзаннони и поделился находкой в LinkedIn.
Что изменилось
В прошлом году Google запустил подобный эксперимент для ритейл-кампаний. Теперь возможность расширена на все типы Performance Max. Настройка доступна через страницу Experiments в подменю Assets.
Как это работает? Вы выбираете две группы ресурсов — текущие креативы (контрольная группа A) и новые либо уже имеющиеся варианты для сравнения (тестовая группа B). Google распределяет между ними трафик и собирает статистику по каждой группе. Остальные ресурсы в группе — так называемые «общие ассеты» — не участвуют в тестировании и продолжают показываться всей аудитории без изменений.
Почему это важно
Performance Max автоматизирует большинство решений — и до сих пор это было проблемой для тестирования креативов. Вы видели общую эффективность кампании, но не могли четко определить, какой именно баннер или заголовок работает лучше. Для сравнения приходилось запускать отдельные кампании, что намного сложнее и дороже.
Новая функция дает контроль на уровне ресурсов без необходимости ломать структуру рекламных кампаний. Это ключевой инструмент для повышения ROI в Performance Max, особенно когда вы управляете десятками креативов в разных форматах. Максимум от обновления Google получат интернет-магазины с большими каталогами и компании с постоянным обновлением ассортимента.
Что нужно учесть
Пока что функция находится в бета-версии, но уже доступна для большинства кабинетов Google Ads. Если вы уже используете контекстную рекламу и хотите внедрить A/B-тестирование, учтите время на фазу обучения Performance Max — период, когда алгоритмы собирают данные и оптимизируют показ объявлений.
Для корректных результатов тесты требуют не менее четырех недель. Зато после завершения эксперимента вы получите точные данные для обоснованных решений: какие заголовки, изображения и видео влияют на конверсии, а какие — просто тратят бюджет.
Комментарии