Добавление schema-разметки не увеличивает цитирование в ИИ-поиске — исследование Ahrefs
Дата публикации
15.05.2026
Страницы со schema-разметкой цитируются AI-системами втрое чаще, чем страницы без нее. Но действительно ли причина именно в разметке? Ahrefs проверил — и выяснилось, что нет. Добавление JSON-LD на страницы, которые уже попадали в цитирования, не дало заметного прироста ни на одной из трех платформ: Google AI Overviews, AI Mode и ChatGPT.
Как проводили исследование
Команда Ahrefs отследила 1 885 веб-страниц, которые впервые получили JSON-LD-разметку в период с августа 2025-го по март 2026 года. Каждую из них сопоставили с тремя контрольными страницами — с других доменов, с похожим уровнем цитирования, но без JSON-LD. Сравнивали изменения в цитированиях за 30 дней до и 30 дней после добавления разметки.
Метод — matched difference-in-differences: он позволяет отсеять общие колебания платформ (AI Overviews в этот период сокращались, а AI Mode расширялся) и увидеть именно эффект разметки.
Результаты:
- Google AI Overviews: −4,6% (небольшое, но статистически значимое снижение; вероятность случайности — 1 из 2 500).
- Google AI Mode: +2,4% (слишком мало, чтобы отличить от шума).
- ChatGPT: +2,2% (то же самое).
Корреляция — да, причинность — нет
Ahrefs начал с более широкого анализа 6 миллионов URL и обнаружил: 53% страниц, которые цитирует AI, имеют JSON-LD, тогда как среди нецитируемых таких только 18%. Эту корреляцию часто приводят как доказательство того, что schema помогает попадать в AI-ответы.
Но исследователи предлагают более простое объяснение: сайты с разметкой — обычно те, где все в порядке с контентом, техническим SEO, ссылочным профилем и общим качеством. Schema скорее следует за остальными сигналами, чем создает их сама.
Как сформулировали в Ahrefs: «Если вы уже хорошо делаете остальную SEO-работу, JSON-LD вряд ли станет тем, что разблокирует ИИ-цитирование. А если нет — разметка сама по себе не компенсирует отсутствие всего остального».
ИИ-системы игнорируют разметку при получении страниц
Отдельный , на который ссылается Ahrefs, показал: пять ИИ-систем (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и Google AI Mode) при прямом обращении к странице извлекают только видимый HTML. JSON-LD, Microdata и RDFa — игнорируют полностью.
Правда, вывод касается только прямого получения страницы в реальном времени. Исследование не оценивало роль разметки при индексации, обучении либо поиске.
Чего исследование не охватывает
Все страницы в датасете уже имели более 100 цитирований в AI Overviews до добавления разметки. То есть они уже находились в поле зрения ИИ. Поможет ли schema страницам, которые ИИ еще не заметил, — отдельный вопрос, требующий уже другого исследования.
Также Ahrefs отмечает: JSON-LD часто добавляют вместе с другими изменениями (обновлением контента, ссылками, техническими правками), поэтому изолировать эффект разметки сложно. Все типы schema объединили в один массив — Article, Product, FAQ, HowTo, Organization — хотя некоторые могут работать иначе.
Что здесь полезного
Schema-разметка остается нужной для расширенных результатов в обычном поиске — Product, Article, LocalBusiness, Review, — а также для Knowledge Graph и голосовых ассистентов. Но оснований инвестировать время в JSON-LD исключительно ради ИИ-цитирований пока нет.
Для сайтов и интернет-магазинов данные Ahrefs еще раз подтверждают, что ИИ цитирует страницы с четкой структурой, качественным контентом и сильным ссылочным профилем. А разметка — составляющая часть этого пакета, но далеко не ключевой фактор.
Комментарии