Google: ИИ делает человеческий опыт в контенте ценнее, а пересказы спецификаций — лишними
Дата публикации
05.05.2026
ИИ сделал общедоступную информацию менее ценной — ведь чат-бот сделает то же самое быстрее и удобнее. Но то, чего ИИ дать не способен — субъективную оценку, сравнение из собственного опыта, практический совет, — стало весомее для поиска, чем когда-либо. Об этом шла речь в новом выпуске подкаста Search Off the Record, где инженер Google Мартин Сплитт общался с директором по разработке программного обеспечения в Google Search Николой Тодоровичем.
Что написано на коробке — ИИ прочитает и сам
Сплитт рассказал историю, которая хорошо иллюстрирует проблему. Когда-то он покупал джойстик и увидел на коробке надпись «force feedback». Подошёл к консультанту в магазине с вопросом, что это такое, — и тот ответил: «Это означает, что этот джойстик имеет force feedback».
Именно так, по словам Сплитта, выглядит значительная часть контента в интернете: люди пересказывают спецификации производителя другими словами, но не добавляют никакой ценности. Сколько гигагерц у процессора — написано на коробке, повторять это в статье необязательно. Чат-бот сделает такое переформулирование за секунды.
А вот чего ИИ дать не может — это опыта. Например, какая разница в звучании между операционным усилителем Texas Instruments OPA1656 и аналогом, который стоит вшестеро дороже? Такой ответ даст только человек, который тестировал оба.
Опыт — это то, что превращает информацию в совет
Сплитт подчеркнул: базовая информация остаётся нужной, но её уже недостаточно, чтобы выделиться. Более высокий уровень — это контент, построенный на том, что человек заметил, протестировал, сравнил, поставил под сомнение и усвоил через использование.
«Я считаю, что в интернете остаётся достаточно пространства для разных изданий, людей, мнений и опытов. Но нам нужно повысить уровень контента — сделать его полезным и интересным для людей, от людей к людям. И я не думаю, что ИИ это заберёт. Я думаю, ИИ станет мостом», — отметил Сплитт.
Как это касается поисковой оптимизации
Тодорович со своей стороны объяснил, как ИИ и машинное обучение меняют работу Google Search изнутри. По его словам, модели машинного обучения используются в поиске изолированно — для конкретных задач вроде SafeSearch, распознавания изображений или отдельных сигналов ранжирования. Причина — так легче понять, что пошло не так, и исправить.
Для владельцев сайтов совет Тодоровича остаётся неизменным:
«Владельцы веб-сайтов должны продолжать убеждаться, что их продукты, их веб-сайты, их платформы дают ценность пользователю».
На практике это перекликается с тем, что уже подтверждают данные: контент, написанный человеком, в 8 раз чаще занимает первую позицию в Google, а 80% потребителей теряют доверие к бренду, который скрывает использование ИИ в коммуникациях.
Для тех, кто работает над контентом или SEO-продвижением, слова Сплитта и Тодоровича — это конкретный ориентир. ИИ отлично справляется с переводом спецификаций в понятный текст, но выделяет сайт среди конкурентов именно человеческий опыт, встроенный в контент.
Комментарии