Merchant Center покажет, насколько ваши товары заметны в ИИ-поиске
Дата публикации
02.06.2026
Google запускает в Merchant Center отдельный блок аналитики, который показывает продавцам, как их товары ведут себя в покупках через искусственный интеллект. Инструмент отслеживает, появляется ли продукция в ответах Google-поиска и Gemini, когда человек обращается к ним с торговыми запросами.
Что внутри отчётов
Аналитика выстраивается вокруг метрики «share of voice» — доли голоса, то есть насколько часто товары бренда всплывают в ИИ-выдаче по сравнению с конкурентами схожего профиля. В интерфейсе этот показатель стоит рядом со средним значением по конкурентам, так что продавец сразу видит, выигрывает он борьбу за внимание или уступает.
Отдельно Google разбивает путь покупателя на три стадии — обнаружение, оценку и покупку товара. На каждом этапе видно, по каким типам запросов продукция попадает в поле зрения: широкий поиск по категории, поиск по характеристикам или стилю, сравнение товаров, готовность купить, вопросы цены либо локальной доступности. Картина получается подробная: где бренд силён, а где проваливется — заметно с первого взгляда.
Ещё два блока касаются самих данных о товаре. Первый собирает популярные разговорные запросы, с которыми люди приходят за продукцией. А второй подсвечивает, каких атрибутов не хватает в фиде — цвета, материала, стиля и других структурированных характеристик, без которых ИИ хуже понимает, что это за товар.
Почему это важно для продавцов
Способ, которым люди ищут товары, меняется. Вместо списка ссылок Поиск и Gemini всё чаще выдают готовый ответ, а внутри него — конкретные продукты. Если товара там нет, его просто не увидят. Новая аналитика открывает брендам ранний доступ к данным, по которым можно подтянуть качество фида и понять, как именно ИИ ранжирует и рекомендует продукцию.
Merchant Center при этом постепенно превращается из инструмента управления товарными фидами в платформу оптимизации под ИИ-коммерцию. Раньше Google уже менял правила для мультиканальных товаров и научил систему делать видео из фотографий.
Что меняется в работе над фидом
Товарный фид придётся готовить примерно так же тщательно, как и SEO-контент. На первый план выходят полнота данных, контекст и естественный язык, которым покупатели формулируют свои запросы.
Заполнить все атрибуты, описать товары языком, близким к реальным запросам, закрыть пробелы в характеристиках — это по сути наполнение каталога контентом, только под новую логику выдачи. А работа с формулировками, совпадающими с тем, как люди спрашивают ИИ, ложится в плоскость SEO-оптимизации, причём не только страниц, но и данных, которые питают поисковые системы.
Когда ждать в Украине
Пока что аналитика появится у продавцов США, Канады, Австралии, Индии и Новой Зеландии в ближайшие месяцы. Украины среди первой волны нет, однако само требование к качеству фида универсально и не зависит от рынка. Так что украинским магазинам, которые уже сейчас работают с Merchant Center, есть смысл подтянуть полноту товарных данных заблаговременно — тогда с появлением отчётов в регионе бренд стартует с готовой базой, а не будет догонять конкурентов.
Комментарии