Покупатели хотят от ИИ помощи, а не автономных решений — исследования

Дата публикации

02.04.2026

Покупатели хотят от ИИ помощи, а не автономных решений — исследования

80% американских покупателей готовы позволить искусственному интеллекту участвовать в процессе оплаты, но лишь 8,29% соглашаются на полностью автономную покупку без их подтверждения. Несколько свежих исследований — от Omnisend, Ipsos и McKinsey — фиксируют одну и ту же закономерность: люди охотно делегируют ИИ подбор и сравнение товаров, но финальное решение о покупке оставляют за собой.

Где ИИ уже помогает

По данным исследования Omnisend, проведённого в январе 2026 года среди 1 072 покупателей в США, ИИ используют сразу для нескольких задач:

47% опрошенных — для изучения товаров и сравнения характеристик,
40,9% — для поиска скидок и промокодов,
38,6% — для кратких выжимок из отзывов.

Среди главных преимуществ 47,2% назвали экономию времени, 40,1% — упрощение процесса, и 38,6% — возможность обнаружить товары, которые иначе остались бы незамеченными.

Схожую картину показал и опрос McKinsey, проведённый в феврале 2026 года среди около 4 000 американских потребителей. Выяснилось, что на протяжении последних трёх месяцев ИИ-инструментами пользовались 68% опрошенных, преимущественно для поддержки решения о покупке.

Финальное решение — за человеком

Несмотря на удобство, передавать контроль над оплатой покупатели не спешат. Лишь 8,29% опрошенных Omnisend полностью комфортно относятся к тому, чтобы ИИ самостоятельно завершал покупку. Почти 29% хотят лично подтверждать каждый заказ, 22,12% согласны делегировать только мелкие повседневные покупки, а 20,28% вовсе не готовы доверять транзакцию искусственному интеллекту.

56,4% опрошенных обычно или всегда проверяют рекомендации ИИ перед тем, как оформить заказ.

Поколение тоже влияет

Опрос Ipsos, проведённый в феврале 2026 года среди 1 500 взрослых в США, показал разрыв между поколениями. Среди зумеров 27% позволили бы ИИ-агенту выбрать и купить товар без согласования, тогда как среди старших поколений — X и бумеров — на это готовы лишь 4%.

При этом Ipsos зафиксировал, что покупатели в целом больше склонны к автоматизации по заданным параметрам (знакомый бренд, готовый список или хорошие отзывы), чем к полной автономии, когда ИИ выбирает новый товар самостоятельно.

Красная линия — персонализированные цены

70% опрошенных Omnisend заявили, что отказались бы от покупки, оставили бы жалобу или негативный отзыв, если бы узнали, что магазин использует ИИ для установления индивидуальных цен в зависимости от поведения, локации либо истории покупок.

Что делать онлайн-магазинам

Данные исследований указывают на конкретные приоритеты. ИИ-чатботы используют структурированные данные товаров для сравнения и рекомендаций — поэтому чистота и полнота товарных фидов принесёт больше пользы, чем внедрение ИИ-агента на сайте. ИИ уже помогает покупателям сравнивать и выбирать — и берёт для этого именно обзорные статьи, сравнения, инструкции и отзывы.

Менеджер по ИИ-операциям в Omnisend Бернард Майер советует онлайн-продавцам адаптировать сайты под навигацию языковых моделей: добавлять контент, который кратко объясняет преимущества бренда и для кого он создан, а также раздел ответов на частые вопросы.

Для интернет-магазинов, которые хотят попадать в рекомендации ИИ-поисковиков, стоит позаботиться о структурированных описаниях товаров и понятной архитектуре категорийных страниц — прежде всего именно этот контент на сайте анализируют языковые модели.