ChatGPT дає 92% усіх переходів зі ШІ: що виявили 6,77 мільйона сесій
Дата публікації
06.07.2026
Рік тому ринок сперечався, який ШІ-сервіс стане головним джерелом відвідувачів для сайтів. Ставили на Perplexity через його пошукову природу та на Copilot через корпоративні можливості Microsoft. Однак жодна ставка не спрацювала. Компанія Previsible оприлюднила третє , розібравши 6,77 мільйона сесій, які прийшли на сайти з мовних моделей. Понад дев’ять із десяти таких переходів дає один сервіс — ChatGPT, а точніше 92,4%.
Місячна кількість візитів зі ШІ зросла в 9,9 раза й у травні 2026-го сягнула 644 478. За майже два роки спостережень ChatGPT став єдиним джерелом, що приводить помітний обсяг відвідувачів.
Листопадовий провал, який виявився паузою
Ще влітку 2025-го здавалося, що в окремих нішах ШІ-трафік досяг піку. Це була пауза. Показник піднявся з 65 249 у листопаді 2024-го до 396 278 у серпні 2025-го, потім різко просів у листопаді, а до травня 2026-го оновив максимум — 644 478.
Листопадовий обвал вартий окремої уваги. За місяць кількість сесій впала наполовину, і майже все падіння дав ChatGPT: його переходи скоротилися з 448 412 до 213 345. Решта платформ майже не поворухнулася. Схоже, спрацювала зміна всередині самої моделі — таке вже траплялося, коли сайти втрачали половину трафіку з ChatGPT після того, як він почав частіше посилатися на Wikipedia та Reddit. Уже до грудня обсяг повернувся до 442 609.
Одне тут варто запам’ятати власникам сайтів: рішення розробників однієї платформи здатні за місяць удвічі урізати ваш ШІ-трафік. З цією нестабільністю доведеться рахуватися та закладати її в плани.
Претенденти помінялися місцями
Найбільше змін накопичилося в нижній частині рейтингу.
Claude виріс у 64 рази — зі 133 сесій у листопаді 2024-го до 8 528 у травні 2026-го — і в березні 2026-го вперше обійшов Perplexity, утримавши позицію й далі. Увесь 2025 рік він стояв на місці, а тоді за два місяці прискорився вчетверо, коли почали набирати обертів його агентні інструменти й інтеграції для компаній. Корпоративну перевагу пророкували Copilot, а дістається вона, схоже, Claude. Якщо серед вашої авдиторії є технічні фахівці, розробники чи компанії професійних послуг, видимість у Claude уже має вагу, і час зайняти місце серед перших ще є.
Gemini тримається другим і майже без коливань — зростання в 3,2 раза. Його вбудованість у Workspace та Android натякає, що реальний масштаб більший за самі лише цифри переходів.
Perplexity після піку в 17 507 сесій у березні 2025-го втратив 61%. Copilot із серпневого максимуму 2025-го обвалився на 96% — з 8 651 до 339 візитів. Обидва сервіси дедалі активніше замикають користувачів усередині себе: власні браузери, агенти та режими, з яких не потрібно нікуди переходити.
Куди ШІ приводить людей
Найпрактичніше відкриття дослідження стосується сторінок, на які потрапляють відвідувачі.
ChatGPT відправляє 28,8% свого трафіку на сторінки внутрішнього пошуку сайту. У різних галузях туди веде приблизно чверть ШІ-переходів. Модель довіряє вашому домену, але не може вибрати конкретну сторінку, тож віддає людину пошуковому рядку та лишає її самостійно шукати потрібне. Це повторюється в усіх нішах і періодах, тобто закладено в саму механіку роботи таких систем.
Модель уже зробила найважче — вибрала ваш сайт. Далі все залежить від того, наскільки зручно влаштований внутрішній пошук: знайде відвідувач те, по що прийшов, чи закриє вкладку. Для більшості сайтів внутрішній пошук лишається звичайним елементом навігації, хоча може працювати на залучення. Тут багато вирішує продуманий дизайн інтерфейсів і внутрішня оптимізація сайту.
Картина відрізняється залежно від галузі. SaaS-сервіси отримують відвідувачів переважно на сторінки пошуку (34,6%), інтернет-магазини — на картки товарів із уже сформованим наміром купити. Освітні проєкти ведуть одразу на сторінки курсів (52%), оминаючи рекламні тексти, а в медичній тематиці 42,1% переходів припадає на сторінку «Про нас», де відвідувач спершу оцінює джерело. Окремий парадокс — у видавців: трафік іде на новини (54%), але на понад 120 мільйонів органічних сесій припадає лише 0,11% ШІ-переходів. Медіа створюють контент, який цитують моделі, а відвідувачів із цього майже не отримують.
У платформ навіть проглядається характер. ChatGPT і Gemini поводяться як пошуковики: довіряють домену та вагаються зі сторінкою. Perplexity та Claude самі вибирають конкретні сторінки й тяжіють до довгих матеріалів. Коли стратегія тримається на змістовних статтях, ці дві моделі важать більше за свою частку ринку.
На що звернути увагу вже зараз
Ось декілька орієнтирів для власників сайтів:
- Робіть ставку насамперед на ChatGPT, а до інших платформ беріться, коли їхній обсяг це виправдає.
- Стежте за Claude. У березні він обійшов Perplexity, і рання присутність тут накопичується з часом.
- Сприймайте картки товарів як точку входу зі ШІ: на них припадає 43% усіх ШІ-переходів в електронній комерції. Зрозумілі та зіставні дані про товар стали умовою помітності, тому критично важливим стає ретельне наповнення сайту контентом.
- Робіть ціни зрозумілими для машин. Напис «ціна за запитом» не дає ШІ-системам нічого, що можна підсумувати чи порівняти.
- Дивіться на ШІ-трафік за типами сторінок, бо середній показник сайту приховує, де насправді концентруються переходи. Сторінка з цінами може давати втричі більший відсоток, ніж сайт загалом.
Однак головне питання поки що лишається без відповіді: скільки з цих відвідувачів реально купують і як це залежить від платформи. Саме для цього Previsible і збирає дані. Побіжні спостереження вже є — приміром, трафік із ChatGPT конвертує на 31% краще за звичайний пошук. А те, що всі ці цифри вдалося зібрати завдяки Google Analytics 4, який почав окремо показувати переходи з ChatGPT, Gemini та Claude, робить таку аналітику доступною й українським компаніям.
Дослідження Previsible охопило 166 акаунтів GA4 за період із листопада 2024-го до травня 2026-го: SaaS, електронна комерція, фінанси, юридична сфера, медицина, страхування, освіта, видавнича справа та продаж квитків. Усі 166 сайтів були у вибірці протягом усіх 19 місяців, тому динаміка показує реальні зміни в каналах трафіку, а не ефект від розширення дослідження новими сайтами.
Комментарии