B2B-бренды хорошо ранжируются в Google, но попадают лишь в 3% AI Overviews
Дата публикации
07.07.2026
Компания может ранжироваться в Google по тысячам ключевых слов и почти не попадаться в ИИ-ответах, которые появляются над самой выдачей. Именно такую картину : типичный B2B-бренд попадает лишь в 3% релевантных AI Overviews.
Исследователи разобрали более 45 миллионов поисковых запросов за март среди 828 крупных B2B-компаний из 14 отраслей. Каждый домен оценивали по четырём показателям:
- по скольким ключевым словам он ранжируется в Google,
- сколько из них вызывают AI Overview,
- как часто ИИ-ответы вообще появляются в выдаче,
- насколько часто домен фигурирует в самих ответах как источник.
Контраст заметен сразу. AI Overviews появляются в половине запросов, по которым стоят эти бренды. А вот внутри этих ответов сами компании встречаются редко. К тому же 4,6% участников не получили ни одного цитирования ни по одному релевантному ключу — они остаются в индексе, но исчезают из самого ответа.
Воронка, что сужается от позиций к цитированиям
Авторы разложили путь бренда в ИИ-поиске на 4 уровня, и на каждом следующем видимость заметно убывает.
Сначала — охват ключевых слов. Здесь всё выглядит неплохо: медианная компания ранжируется примерно по 9 700 запросам, а верхний квартиль — по более чем 37 000.
Дальше идут запросы с AI Overview, то есть те ключи, по которым Google подмешивает сгенерированный ответ. У медианной компании таких около 4 500 — уже меньше половины всего охвата.
Третий уровень показывает, насколько часто ИИ-ответы вообще встречаются среди релевантных запросов бренда. Медиана — 48,8%. У самых сильных игроков среда ещё насыщеннее ИИ — 61,7%.
Последний уровень и есть то место, где почти все резко проседают. Частота цитирований, то есть как часто бренд упоминают источником внутри AI Overview, у медианы равна лишь 3%. Даже верхний квартиль дотягивает до 4,5%, а нижний застрял на 1,7%.
Выходит, десятки тысяч позиций в выдаче сводятся к однозначной доле цитирований. Это тот слой поиска, что всё больше формирует первое впечатление покупателя о категории — и одновременно, по отдельным каузальным экспериментам, забирает у сайтов около 40% кликов.
Почему широкий охват не переходит в цитирование
Самый неожиданный вывод исследования: количество ключевых слов не предусматривает частоту цитирований в ИИ.
Некоторые компании стоят в Google по тысячам запросов, но почти не появляются в сгенерированных ответах. То, что когда-то выигрывало место в выдаче — объём страниц, широкий охват ключей, накопленный годами авторитет домена — не делает бренд автоматически тем источником, который выбирает ИИ.
Это расходится с тем, как до сих пор устроена работа многих SEO-команд: их отчёты считают позиции и оценки трафика. Такие панели показывают неплохие результаты на том слое поиска, чьё влияние убывает, и почти молчат о слое, который растёт.
Бренды, которые регулярно попадают в ИИ-ответы, по наблюдениям авторов имеют три общие черты:
- глубокий тематический авторитет в смежных направлениях контента,
- понятные и структурированные объяснения, которые прямо отвечают на вопрос покупателя,
- последовательное покрытие темы на нескольких страницах.
Их объединяет конкретность — системы вознаграждают материал, который чётко закрывает вопрос и показывает устойчивую экспертизу.
Работа из-за этого смещается в сторону тематической глубины. Собрать авторитет вокруг нескольких ключевых тем, последовательно раскрыть их на связанных страницах и оформить так, чтобы системы легко считывали содержание.
Единственное, что сама по себе техническая разметка тут не панацея. По исследованию Ahrefs, добавление schema-разметки не увеличивает цитирование в ИИ-поиске, так что главная ставка остаётся на содержание самого текста.
Не все отрасли одинаково заметны в ИИ-поиске
ИИ-видимость распределена в B2B неравномерно, и конкурентные условия сильно разнятся от категории к категории.
Кибербезопасность впереди по обоим фронтам. AI Overviews появляются в медианных 59,9% запросов отрасли, а бренды кибербезопасности имеют самую высокую медианную частоту цитирований — 4,2%. Корпоративное ПО (55,3%) и martech (56,3%) тоже видят сгенерированные ответы более чем в половине релевантных запросов.
На другом полюсе — профессиональные услуги и дистрибуция с логистикой, обе с медианой цитирований лишь 2,1%. Причём у дистрибуции с логистикой ещё и частота появления AI Overviews самая низкая — 29,6%: сгенерированные ответы там встречаются реже, чем где-либо.
Отсюда и риск, и возможность. Там, где ИИ-ответы уже повсюду, цена невидимости чувствуется сразу: впечатление у покупателя формируется прямо сейчас. А там, где цитирований мало и новые механики ещё почти никто не освоил, есть простор для тех, кто зайдёт первым. Бренд, который начнёт зарабатывать цитирования раньше конкурентов, повлияет на восприятие всей категории в ИИ-ответах. Похожая история уже была в раннем SEO: первые игроки забрали непропорционально большую долю органической видимости.
Что делать SEO-командам
Исследование даёт точку отсчёта, а практические последствия для SEO- и маркетинговых команд уже проступают.
Метрики придётся пересмотреть. Частота цитирований становится отдельным показателем наряду с позициями. Команда, которая не видит, цитируют ли её контент в ИИ-ответах, работает вслепую на одном из самых быстрорастущих отрезков воронки. Сравнить собственную частоту с медианой в 3% и верхним квартилем в 4,5% — разумный первый шаг.
Контентный фокус смещается с ширины на глубину. Вместо объёма ради объёма — консолидация авторитета вокруг тем, важных покупателю, структурирование контента под машинное считывание и прямые ответы на реальные вопросы.
По прогнозу авторов, уже через год-два генеративный ИИ будет влиять на более чем 75% B2B-запросов. Если оценка сбудется хотя бы приблизительно, медианные 3% цитирований выглядят как временное состояние раннего рынка, что вознаграждает тех, кто движется уже сейчас.
Несколько лет назад достаточно было просто ранжироваться. Сегодня бренду нужно ещё и попасть в сам ответ. Преимущество здесь будет у компаний, которые активно инвестируют в SEO-продвижение и тематическую глубину.
Комментарии