Режим рассуждения в ChatGPT радикально меняет, какие бренды он цитирует
Дата публикации
03.07.2026
Новое исследование Semrush вместе с Кевином Индигом выявило любопытную особенность ChatGPT: когда ассистент переключается в режим глубокого рассуждения (Thinking), он ведёт себя фактически как отдельная поисковая система. Цитирует другие сайты, чем в обычном быстром режиме, и выполняет почти впятеро больше веб-поисков, прежде чем сформировать ответ. Для брендов это означает, что быть заметным в мгновенном ответе и в развёрнутом — это две разные задачи.
Три из четырёх источников меняются
Главная цифра исследования красноречива. Между минимальным и высоким уровнем рассуждения совпало лишь 25,6% цитируемых доменов. То есть стоит пользователю задать более сложный вопрос, который включает глубокую обработку, и почти три четверти источников в ответе меняются.
Меняется не только состав, но и объём. Доля ответов с цитированием выросла с 50% в минимальном режиме до 68% в высоком. Само цитируемое становится плотнее: в среднем 4,5 ссылки на ответ против 2,6. А количество веб-поисков просто впечатляет — 1 130 запросов на всю тестовую выборку против 245 в быстром режиме.
Кто выиграл, а кто потерял
Перераспределение источников имеет чёткую логику. Reddit, который считался одним из фаворитов ИИ-цитирований, заметно просел: его доля упала с 15% до 7%, когда включалось глубокое рассуждение. Контент от пользователей и сайты с отзывами так же потеряли — с 14,3% до 6%.
Зато поднялись более авторитетные источники. Государственные и академические материалы выросли с 1,9% до 8,8%, а официальная документация и страницы поддержки — с 12,4% до 17,5%. То есть чем глубже ChatGPT думает, тем больше тянется к первоисточникам, а не к пересказам чужого опыта на форумах.
Сравнение товаров запускает лавину поисков
Больше всего запросов модель делает на этапе сравнения вариантов. Здесь высокий уровень рассуждения давал в среднем 24 подзапроса на один вопрос против 5,5 у минимального. Пик цитирований тоже приходится сюда — 9,8 источника на ответ. Например, сравнение двух CRM-систем может вызвать отдельные поиски о ценах, интеграциях, безопасности, поддержке и документации, прежде чем ассистент составит ответ.
Ранние упоминания держатся дольше
Ещё одно важное для стратегии наблюдение. Глубокое рассуждение чаще проносит бренд от ранних исследовательских вопросов к более поздним, покупательским. В четырёх из двадцати протестированных покупательских маршрутов бренд, упомянутый на стадии осознания проблемы, оставался в ответе и на этапе выбора. В быстром режиме такого сквозного присутствия не было ни разу.
К тому же высокий уровень рассуждения чаще опирался на один и тот же домен внутри одного ответа: повторное появление одного и того же сайта случилось в 51 из 100 ответов против 26 у минимального режима. То есть если ваш материал убедил модель, она может возвращаться к нему неоднократно.
Не все ниши равны
Эффект заметно различался по отраслям. Наибольший скачок цитирований показали финансы — плюс 28 процентных пунктов в режиме глубокого рассуждения. Здравоохранение и лайфстайл добавили 24 пункта, B2B SaaS — 16. А вот потребительская электроника почти не сдвинулась: всего плюс 4 пункта. Любопытно, что даже при большем количестве подзапросов для гаджетов модель раз за разом возвращалась к тем же брендам и источникам, что и в быстром режиме.
Как применить это на практике
Главный вывод касается того, что видимость в ChatGPT неоднородна. Ваш контент может всплывать в быстрых ответах, но исчезать, как только пользователь задаёт более сложный вопрос, — и наоборот. Присутствовать нужно на обоих уровнях, а это зависит от того, способны ли ваши страницы, документация и упоминания на сторонних ресурсах всплывать в тех многочисленных мелких поисках, которые модель выполняет перед ответом.
Поскольку глубокий режим тянется к первоисточникам и официальной документации, вес набирает качество и полнота собственного контента. Детальные страницы с характеристиками, чёткие описания, справочные разделы — всё это повышает шанс попасть в цитирование. Фундамент здесь тот же: подробное наполнение сайта контентом и системное SEO-продвижение, которое делает ваш ресурс пригодным источником. О том, какие материалы ассистенты цитируют охотнее, мы писали в отдельном разборе.
Следующее наблюдение перекликается с тем, о чём мы уже рассказывали. Это исследование стало ещё одним подтверждением, что ИИ-видимость — вещь нестабильная. Ранее выяснилось, что включённый поиск меняет 80% товарных рекомендаций ChatGPT, а теперь видим, что даже режим рассуждения перетасовывает источники на три четверти. Ставить всё на одну ИИ-платформу либо один режим рискованно.
Отдельно стоит сказать о сравнительном контенте. Поскольку именно на этапе сравнения модель запускает лавину подзапросов о ценах, интеграциях и безопасности, бизнесу есть смысл иметь отдельные, хорошо проработанные страницы под каждый из этих аспектов. Чем детальнее вы раскрываете сравнительные характеристики, тем больше точек соприкосновения даёте модели, которая собирает ответ из мелких частей.
Пределы исследования
Стоит трезво оценить пределы этих данных. Semrush и Индиг протестировали 100 запросов в рамках 20 покупательских маршрутов в четырёх сферах — B2B SaaS, финансах, потребительской электронике и здоровье с лайфстайлом. Каждый запрос прогнали по одному разу в минимальном и высоком режимах. Выборка солидная, но касается конкретной механики ChatGPT, которая меняется с каждым обновлением модели, так что воспринимать цифры стоит как срез текущего состояния, а не устойчивую закономерность.
Комментарии