Режим міркування в ChatGPT радикально змінює, які бренди він цитує
Дата публікації
03.07.2026
Нове дослідження Semrush разом із Кевіном Індіґом виявило цікаву особливість ChatGPT: коли асистент перемикається в режим глибокого міркування (Thinking), він поводиться фактично як окрема пошукова система. Цитує інші сайти, ніж у звичайному швидкому режимі, і виконує майже вп’ятеро більше вебпошуків, перш ніж сформувати відповідь. Для брендів це означає, що бути помітним у миттєвій відповіді й у розгорнутій — це два різні завдання.
Три з чотирьох джерел змінюються
Головна цифра дослідження промовиста. Між мінімальним і високим рівнем міркування збіглося лише 25,6% цитованих доменів. Тобто варто користувачеві поставити складніше питання, яке вмикає глибоке опрацювання, і майже три чверті джерел у відповіді змінюються.
Змінюється не лише склад, а й обсяг. Частка відповідей із цитуванням зросла з 50% у мінімальному режимі до 68% у високому. Саме цитоване стає щільнішим: у середньому 4,5 посилання на відповідь проти 2,6. А кількість вебпошуків просто вражає — 1 130 запитів на всю тестову вибірку проти 245 у швидкому режимі.
Хто виграв, а хто втратив
Перерозподіл джерел має чітку логіку. Reddit, який вважався одним із фаворитів ШІ-цитувань, помітно просів: його частка впала з 15% до 7%, коли вмикалося глибоке міркування. Контент від користувачів і сайти з відгуками так само втратили — з 14,3% до 6%.
Натомість піднялися авторитетніші джерела. Урядові й академічні матеріали зросли з 1,9% до 8,8%, а офіційна документація й сторінки підтримки — з 12,4% до 17,5%. Тобто чим глибше ChatGPT думає, тим більше тягнеться до першоджерел, а не до переказів чужого досвіду на форумах.
Порівняння товарів запускає лавину пошуків
Найбільше запитів модель робить на етапі порівняння варіантів. Тут високий рівень міркування давав у середньому 24 підзапити на одне питання проти 5,5 у мінімального. Пік цитувань теж припадає сюди — 9,8 джерела на відповідь. Наприклад, порівняння двох CRM-систем може викликати окремі пошуки про ціни, інтеграції, безпеку, підтримку й документацію, перш ніж асистент складе відповідь.
Ранні згадки тримаються довше
Ще одне важливе для стратегії спостереження. Глибоке міркування частіше проносить бренд від ранніх дослідницьких питань до пізніших, купівельних. У чотирьох із двадцяти протестованих купівельних маршрутів бренд, згаданий на стадії усвідомлення проблеми, лишався у відповіді й на етапі вибору. У швидкому режимі такої наскрізної присутності не було жодного разу.
До того ж високий рівень міркування частіше спирався на той самий домен усередині однієї відповіді: повторна поява того самого сайту трапилася в 51 зі 100 відповідей проти 26 у мінімального режиму. Тобто якщо ваш матеріал переконав модель, вона може повертатися до нього кількаразово.
Не всі ніші рівні
Ефект помітно різнився за галузями. Найбільший стрибок цитувань показали фінанси — плюс 28 відсоткових пунктів у режимі глибокого міркування. Охорона здоров’я та лайфстайл додали 24 пункти, B2B SaaS — 16. А от споживча електроніка майже не зрушила: лише плюс 4 пункти. Цікаво, що навіть за більшої кількості підзапитів для гаджетів модель раз у раз поверталася до тих самих брендів і джерел, що й у швидкому режимі.
Як застосувати це на практиці
Головний висновок стосується того, що видимість у ChatGPT неоднорідна. Ваш контент може спливати у швидких відповідях, але зникати, щойно користувач ставить складніше питання, — і навпаки. Бути присутнім потрібно на обох рівнях, а це залежить від того, чи здатні ваші сторінки, документація та згадки на сторонніх ресурсах виринати в тих численних дрібних пошуках, які модель здійснює перед відповіддю.
Оскільки глибокий режим тягнеться до першоджерел і офіційної документації, вагу набирає якість і повнота власного контенту. Детальні сторінки з характеристиками, чіткі описи, довідкові розділи — усе це підвищує шанс потрапити в цитування. Фундамент тут той самий: докладне наповнення сайту контентом і системне SEO-просування, що робить ваш ресурс придатним джерелом. Про те, які матеріали асистенти цитують охочіше, ми писали в окремому розборі.
Наступне спостереження перегукується з тим, про що ми вже розповідали. Це дослідження стало ще одним підтвердженням, що ШІ-видимість — річ нестабільна. Раніше з’ясувалося, що увімкнений пошук змінює 80% товарних рекомендацій ChatGPT, а тепер бачимо, що навіть режим міркування перетасовує джерела на три чверті. Ставити все на одну ШІ-платформу чи один режим ризиковано.
Окремо варто сказати про порівняльний контент. Оскільки саме на етапі порівняння модель запускає лавину підзапитів про ціни, інтеграції та безпеку, бізнесу є сенс мати окремі, добре опрацьовані сторінки під кожен із цих аспектів. Що детальніше ви розкриваєте порівняльні характеристики, то більше точок дотику даєте моделі, що збирає відповідь із дрібних частин.
Межі дослідження
Варто тверезо оцінити межі цих даних. Semrush і Індіґ протестували 100 запитів у межах 20 купівельних маршрутів у чотирьох сферах — B2B SaaS, фінансах, споживчій електроніці та здоров’ї з лайфстайлом. Кожен запит прогнали по одному разу в мінімальному й високому режимах. Вибірка солідна, але стосується конкретної механіки ChatGPT, яка змінюється з кожним оновленням моделі, тож сприймати цифри варто як зріз поточного стану, а не сталу закономірність.
Комментарии