Послуги
  • Сайти
  • Контент
  • Просування
  • Бітрікс24
  • Додатки
Усі послуги Оплата
Бітрікс24
Усі послуги Оплата
Пошук
  • Разработка интернет-магазина под ключ
  • Разработка сайтов
  • Разработка леднигов
  • Разработка на битрикс24
  • Разработка на Вордпресс

Увімкнений пошук змінює 80% товарних рекомендацій ChatGPT — дослідження

Дата публікації

30.06.2026

Коли в ChatGPT увімкнено доступ до вебу, його товарні поради змінюються на 80,2%. До такого висновку дійшов Джефф Оксфорд, засновник і CEO Visibility Labs, проаналізувавши 20 тисяч відповідей асистента. Цифра промовиста: фактично йдеться про два різні набори рекомендацій залежно від того, чи дозволено моделі заглядати в інтернет.

Як проводили експеримент

Методика була прямолінійна. Оксфорд узяв тисячу запитів на пораду щодо товарів і прогнав кожен по 10 разів із підключеним пошуком і 10 разів без нього. Результат розбіжності виявився разючим: лише 19,8% продуктів, які ChatGPT радив без доступу до мережі, з’являлися й тоді, коли пошук вмикали.

Найцікавіше сталося з фаворитами. Здавалося б, товари, які модель називала найчастіше в офлайн-режимі, мали б залишитися в топі й після підключення вебу. Проте сталося навпаки. Серед продуктів, що фігурували в усіх 100% відповідей без пошуку, лише 15,8% утрималися в рекомендаціях із пошуком. Тобто саме найстабільніші поради виявилися найвразливішими до зміни режиму — результат, якого автор не очікував.

Чим відрізняються режими

Увімкнений пошук не лише перетасовує список, а й звужує його. В середньому відповідь із доступом до мережі містила 5,2 товару проти 6,2 без нього. Якщо порахувати унікальні позиції за всі 10 прогонів одного запиту, виходить 19 товарів із пошуком і 21,8 без нього. Веб робить вибірку трохи коротшою та конкретнішою.

Окремо Оксфорд перевірив, чи частіше потрапляють у поради товари, згадані в цитованих джерелах ChatGPT. Кореляція виявилася помірною — коефіцієнт Пірсона 0,4. Продукти, що частіше зринали в джерелах, на які посилався асистент, зазвичай мали вищий «показник видимості» (частку прогонів, де товар з’являвся для конкретного запиту). Щоправда, автор наголошує: це лише зв’язок, а не доведена причина. Стверджувати, що згадка в джерелі прямо тягне за собою рекомендацію, дані не дозволяють.

Куди дивитися українським магазинам

Висновок лягає в одну лінію з тим, про що ми вже неодноразово писали. По-перше, ШІ-видимість — річ нестабільна, і будувати стратегію виключно на ній ризиковано. Раніше дослідження показувало, що ChatGPT видає різні бренди на той самий запит у повторних спробах, а тепер з’ясувалося, що навіть увімкнений чи вимкнений пошук радикально змінює видачу. Орієнтир тут простий: не покладатися на одне джерело трафіку.

По-друге, помірна кореляція з цитованими джерелами знову вказує на знайому істину. Якщо модель у режимі пошуку тягне товари з матеріалів, на які посилається, то завдання бізнесу — потрапити саме в ці матеріали. А це повертає до якісного контенту та системного SEO-просування, що зробить ваш сайт джерелом, вартим цитування.

Оскільки ШІ дедалі частіше спирається на свіжі вебдані, перемагатиме той інтернет-магазин, чий товарний контент актуальний, докладний і написаний мовою реальних запитів. Це та робота, яку закладає коректне семантичне проєктування каталогу ще на старті.

Межі дослідження

І наостанок кілька застережень для тверезої оцінки. Аналіз був спостережним, тож причинно-наслідкового зв’язку між згадками в джерелах і частотою рекомендацій він не встановлює. Назви товарів автор стандартизував, аби різні написання однієї позиції рахувалися як один продукт. І хоч вибірка солідна — 20 тисяч відповідей, — вона стосується конкретної механіки ChatGPT, яка може змінюватися з кожним оновленням моделі.

Комментарии