Включённый поиск меняет 80% товарных рекомендаций ChatGPT — исследование
Дата публикации
30.06.2026
Когда в ChatGPT включён доступ к вебу, его товарные советы меняются на 80,2%. К такому выводу пришёл Джефф Оксфорд, основатель и CEO Visibility Labs, проанализировав 20 тысяч ответов ассистента. Цифра красноречива: фактически речь идёт о двух разных наборах рекомендаций в зависимости от того, разрешено ли модели заглядывать в интернет.
Как проводили эксперимент
Методика была прямолинейной. Оксфорд взял тысячу запросов на совет по товарам и прогнал каждый по 10 раз с подключённым поиском и 10 раз без него. Расхождение оказалось разительным: лишь 19,8% продуктов, которые ChatGPT советовал без доступа к сети, появлялись и тогда, когда поиск включали.
Самое интересное произошло с фаворитами. Казалось бы, товары, которые модель называла чаще всего в офлайн-режиме, должны были остаться в топе и после подключения веба. Однако вышло наоборот. Среди продуктов, фигурировавших во всех 100% ответов без поиска, лишь 15,8% удержались в рекомендациях с поиском. То есть именно самые стабильные советы оказались наиболее уязвимыми к смене режима — результат, которого автор не ожидал.
Чем отличаются режимы
Включённый поиск не только перетасовывает список, но и сужает его. В среднем ответ с доступом к сети содержал 5,2 товара против 6,2 без него. Если посчитать уникальные позиции за все 10 прогонов одного запроса, выходит 19 товаров с поиском и 21,8 без него. Веб делает выборку чуть короче и конкретнее.
Отдельно Оксфорд проверил, чаще ли попадают в советы товары, упомянутые в цитируемых источниках ChatGPT. Корреляция оказалась умеренной — коэффициент Пирсона 0,4. Продукты, которые чаще всплывали в источниках, на которые ссылался ассистент, обычно имели более высокий «показатель видимости» (долю прогонов, где товар появлялся для конкретного запроса). Правда, автор подчёркивает: это лишь связь, а не доказанная причина. Утверждать, что упоминание в источнике напрямую влечёт за собой рекомендацию, данные не позволяют.
Куда смотреть украинским магазинам
Вывод ложится в одну линию с тем, о чём мы уже неоднократно писали. Во-первых, ИИ-видимость — вещь нестабильная, и строить стратегию исключительно на ней рискованно. Раньше исследование показывало, что ChatGPT выдаёт разные бренды на один и тот же запрос в повторных попытках, а теперь выяснилось, что даже включённый или выключенный поиск радикально меняет выдачу. Ориентир здесь простой: не полагаться на один источник трафика.
Во-вторых, умеренная корреляция с цитируемыми источниками снова указывает на знакомую истину. Если модель в режиме поиска тянет товары из материалов, на которые ссылается, то задача бизнеса — попасть именно в эти материалы. А это возвращает к качественному контенту и системному SEO-продвижению, которое сделает ваш сайт источником, достойным цитирования.
Поскольку ИИ всё чаще опирается на свежие веб-данные, побеждать будет тот интернет-магазин, чей товарный контент актуален, подробен и написан языком реальных запросов. Это та работа, которую закладывает корректное семантическое проектирование каталога ещё на старте.
Пределы исследования
И напоследок несколько оговорок для трезвой оценки. Анализ был наблюдательным, так что причинно-следственной связи между упоминаниями в источниках и частотой рекомендаций он не устанавливает. Названия товаров автор стандартизировал, чтобы разные написания одной позиции считались как один продукт. И хотя выборка солидная — 20 тысяч ответов, — она касается конкретной механики ChatGPT, которая может меняться с каждым обновлением модели.
Комментарии