ИИ-трафик на сайты американских ритейлеров вырос на 393% за квартал и уже приносит больше дохода, чем обычный
Дата публикации
16.04.2026
В первом квартале 2026 года трафик из ИИ-источников на сайты американских ритейлеров увеличился на 393% по сравнению с тем же периодом прошлого года. Но главное даже не объём — ИИ-посетители теперь конвертируют лучше обычных покупателей, проводят на сайтах больше времени и приносят более высокий доход с каждого визита.
Ещё год назад всё было наоборот. Такие данные на основе аналитики более триллиона посещений сайтов американского ритейла и опроса 5 000 потребителей в США.
Конверсия перевернулась за год
В марте 2026-го ИИ-трафик конвертировал на 42% лучше обычного. Год назад, в марте 2025-го, ситуация была противоположной: ИИ-посетители конвертировали на 38% хуже живых покупателей. Перелом произошёл где-то посередине — и теперь трафик из ChatGPT, Gemini, Perplexity и других ИИ-ассистентов приводит на сайты людей, которые действительно готовы купить.
Доход на один визит (RPV) из ИИ-источников в марте оказался на 37% выше, чем у обычного трафика. Для сравнения: год назад обычный трафик приносил на 128% больше.
Более глубокое вовлечение
Покупатели, попадающие на сайт через ИИ-ассистента, ведут себя иначе. , их показатель вовлечённости (engagement rate) на 12% выше, они проводят на сайте на 48% больше времени и просматривают на 13% больше страниц за один визит. Эти люди реже покидают сайт сразу — показатель отказов у них на 33% ниже.
39% опрошенных Adobe отметили, что используют ИИ для онлайн-покупок, а 85% из них — что это улучшило их опыт.
Четверть контента недоступна для ИИ
Несмотря на рост ИИ-трафика, далеко не все сайты интернет-магазинов к нему готовы. Adobe проверила доступность контента ритейлеров для языковых моделей и обнаружила: примерно 25% контента на главных и категорийных страницах не оптимизировано для LLM. На товарных страницах ситуация ещё хуже — около 34% страниц не могут быть корректно обработаны ИИ.
Это означает, что треть товарного каталога фактически невидима для ИИ-ассистентов, даже если покупатель спросит об этих товарах напрямую.
Что из этого стоит учесть
Данные Adobe показывают чёткую тенденцию: ИИ-трафик уже перестал быть экспериментом — он вовлекает, конвертирует и приносит доход лучше классических каналов. При этом треть товарных страниц остаётся закрытой для языковых моделей.
Как видим, внутренняя оптимизация теперь работает сразу на два фронта — классический поиск и ИИ-ассистенты. Так что владельцам интернет-магазинов это лишний повод проверить, правильно ли структурированы описания товаров, корректно ли работают технические элементы страниц и не блокирует ли robots.txt доступ к критическому контенту.
Комментарии